Los retos y incidentes de los taxis autónomos de Waymo
La tecnología de los coches autónomos como los robotaxis de Waymo representa un avance importante en la movilidad, aunque no está exenta de desafíos. A diferencia de los humanos, estos vehículos «piensan» como máquinas cuando toman decisiones, lo que puede provocar errores en situaciones complejas.
Un incidente en Phoenix: el taxi autónomo en vías del tren
Recientemente en Phoenix, Arizona, un taxi autónomo de Waymo protagonizó un episodio peligroso al meterse en las vías del metro ligero, poniendo en riesgo la seguridad del pasajero y del tren que se aproximaba. El pasajero tuvo que bajar rápidamente y alejarse para evitar ser arrollado.
El coche, un Jaguar I-Pace sin conductor al volante, circuló lentamente por las vías con las luces de emergencia activadas hasta detenerse. Un peatón captó todo en vídeo, y se puede escuchar instando al pasajero a salir del vehículo rápidamente. Este hecho ilustra cómo la máquina actuó literalmente como una máquina, sin la capacidad humana para anticipar y evitar el peligro de forma intuitiva.
¿Por qué ocurrió este fallo del sistema?
Se barajan varias hipótesis: podría tratarse de un mapeo desactualizado o de una confusión entre las obras en la vía y el camino correcto. Aunque Waymo actualiza su sistema semanalmente, el tren ligero había empezado a circular por esa zona hace meses. Por suerte, el centro de operaciones y la autoridad de transporte de Phoenix respondieron con rapidez, deteniendo el servicio del tren durante 15 minutos para evitar accidentes mayores.
Limitaciones y desafíos de los sistemas autónomos
Andrew Maynard, experto en tecnología emergente y analista de Waymo, califica a estos episodios como «casos extremos», donde la inteligencia artificial actúa con lógica de máquina en vez de con sentido humano. Reconoce que, aunque hay margen de mejora, los robotaxis suelen tener ventaja al evitar errores humanos comunes, como distracciones o imprudencias.
Incidentes previos y actualizaciones de software
Waymo no es ajena a otros fallos, algunos de ellos documentados públicamente, como dar vueltas repetidamente en rotondas, quedarse atrapados en estacionamientos o confundir obstáculos en la vía. Incluso hubo quejas por el uso excesivo del claxon durante la noche. Estos problemas han llevado a la empresa a retirar temporalmente flotas para mejorar el software.
Impacto en la seguridad vial
Las estadísticas oficiales indican que los vehículos autónomos pueden superar en seguridad a conductores humanos, reduciendo accidentes causados por distracciones o errores. Sin embargo, estos sistemas aún enfrentan retos para manejar situaciones imprevistas y entender el contexto de manera completa.
Conclusión de la situación actual
Los taxis autónomos de Waymo demuestran gran potencial para transformar el transporte urbano, pero episodios como el de Phoenix resaltan la necesidad de continuar mejorando la inteligencia artificial y la actualización de mapas y datos en tiempo real. La interacción entre máquinas y entorno humano sigue siendo un campo complejo que requiere un equilibrio entre automatización y supervisión.
Fuentes especializadas y organismos de control mantienen un seguimiento detallado para garantizar que esta tecnología avanza con la seguridad como prioridad, aprendiendo de cada situación para integrar soluciones cada vez más inteligentes y seguras.
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